Tâche: Intégration NeedFinder → AI Orchestrator

Date: 20/01/2026 00:40 Statut: TERMINÉ

Objectif

Faire passer les appels Ollama de NeedFinder par l'AI Orchestrator (système de queue centralisé) au lieu d'appeler Ollama directement.

Modifications effectuées

1. Nouveau fichier: orchestrator-client.ts

/src/services/orchestrator-client.ts

Client pour soumettre des jobs Ollama via l'orchestrator:

submitOllamaJob(prompt, options) - Crée un job et poll jusqu'à completion
checkOrchestratorHealth() - Vérifie si l'orchestrator est accessible

2. Fichiers modifiés

Fichier	Modification
`src/services/analyzer.ts`	Utilise `submitOllamaJob` au lieu d'appel direct
`src/services/matcher.ts`	Utilise `submitOllamaJob` au lieu d'appel direct
`src/db/client.ts`	`search_path TO needfinder` (pas public)
`docker-compose.yml`	Ajout `ORCHESTRATOR_URL`, DB vers `/needfinder`
Tous les collectors	`search_path TO needfinder`

3. Configuration base de données

IMPORTANT - Structure réelle:

Database: needfinder (pas postgres)
Schema: needfinder (pas public)
Tables: posts, needs, sources, mentions, collection_logs
Vues créées: raw_posts, detected_needs, need_mentions (alias pour compatibilité code)

4. Variables d'environnement

NEEDFINDER_DB_URL=postgresql://needfinder_service:UK3GlkfwnFZZVAGxScyz5DF6@supabase-db:5432/needfinder
ORCHESTRATOR_URL=http://192.168.1.12:5501
OLLAMA_MODEL=mistral:latest

Commits GitLab

1cf3643 - feat: integrate AI Orchestrator for Ollama calls
f242e41 - fix: connect to needfinder.needfinder instead of postgres.public

Résultat

Service: http://192.168.1.51:5200
Données: 166 posts, 158 needs (récupérées)
Collecte: Fonctionne via scheduler 6h
Analyse: Passera par l'orchestrator (queue Redis)

Points d'attention

Les appels Ollama passent maintenant par la queue de l'orchestrator
Latence légèrement plus élevée (polling ~1s entre checks)
Historique des jobs visible dans le dashboard AI Jobs

Statut: TERMINÉ